主程式：Local_Stock_Main.py

此為程式進入點，同時控制流程走向。

所有的機敏資訊（包含資料庫連線資訊、API Token、LINE Notify Token）加密存放在 CSV 檔案中，程式一開始會先解密，之後將個模組所需要的資訊以參數方式傳遞。

接下來會先判斷程式執行當日在 [dbo].[Stock_WorkDay] 裡是否為股市營業日，若為營業日才接續取得個股基本資訊以及個股交易資訊。

Local_Stock_Main.py

import pyodbc
import pandas
from datetime import datetime
import csv

from module.Local_Encryption import *
from module.Local_Stock_Meta import *
from module.Local_Stock_Quote import *
from module.Local_Stock_Line_Notify import *

def main():
    # 開啟 CSV 檔案
    with open('C:\\Local_Stock_Main\\Local_Server.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
        # 建立 CSV 檔案字典讀取器
        reader = csv.DictReader(file)

        # 讀取 CSV 檔案的內容
        for row in reader:
            # 將 CSV 裡面的加密資料進行解密
            server_name = aes_decrypt(row['SERVER_NAME'])
            database = aes_decrypt(row['DATABASE'])
            account = aes_decrypt(row['ACCOUNT'])
            pwd = aes_decrypt(row['PWD'])
            api_token = aes_decrypt(row['API_Token'])
            line_token = aes_decrypt(row['Line_Token'])
            pic_folder = row['Pic_Folder']




    now = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

    # 開啟 SQL Server 連線
    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server_name+';DATABASE='+database+';UID='+account+';PWD='+ pwd)
    cursor = cnxn.cursor()

    # 查詢當日是否為股市營業日
    query = f"SELECT isWorkDay FROM [Stock_API].[dbo].[Stock_WorkDay] WHERE Date = '{now}';"
    df = pandas.read_sql(query, cnxn)
    for index, item in df.iterrows():
        if item['isWorkDay'] == "N":
            print(f"今天 {now} 非股市營業日")
            # 關閉 SQL Server 連線
            cursor.close()
            cnxn.close()
        else:
            # step 2. 取得個股基本資訊
            main_meta(server_name, database, account, pwd, api_token)
            # step 3. 取得當日個股交易資訊
            main_quote(server_name, database, account, pwd, api_token)
            # step 4. 發送資料
            query_table(server_name, database, account, pwd, line_token, pic_folder)
            # 關閉 SQL Server 連線
            cursor.close()
            cnxn.close()


main()